不少同事已把 AI 用到日常工作中
整理明细、汇总报表、解释结果
每次重新说明需求，再反复调整
换一个 Chat，往往又要从头解释
看见流程和规则复用带来的价值
把成功方法留在完整的能力包中
让另一位同事也能按同一口径完成
知道如何设计、执行、验证和改进
把 Chat 中成功的方法沉淀为 Skill，再通过验证与复用完善它。
| 要说明什么 | 本次规则 |
|---|---|
| 统计范围 | 10 月 10 日创建的工单 |
| 去重方式 | 按工单 ID；内容冲突时停止 |
| 统计口径 | 完成、待处理、完成单平均耗时 |
确认日期、字段和规则
检查去重与计算是否正确
方法仍留在这次对话里
规定输入检查与交付顺序
固定去重、日期和统计口径
保存可调用的计算脚本
教学示例：5 单，完成 3 单、待处理 2 单；完成单平均耗时 65 分钟。
下一次提供新数据与统计日期，沿用同一流程和口径，再核对结果。
Skill Engineering = Skill Design + Deterministic Execution + Validation + Evaluation + Reuse
单次完成任务
提出问题，获得答案
解决当下的任务
复用已有能力
调用已沉淀的流程和资源
按约定方法完成任务
工程化沉淀与持续优化
分清规则、实现与验证
换对话、换数据、换人复用
更稳定：新 Chat 也能复现。更可靠：关键计算可验证。更高效：团队可复用、可传播。
确认目标与业务规则
核对字段、类型、日期
筛选、关联、去重、汇总
核对数量与业务约束
解释结果并交付报表
决定步骤顺序、如何处理歧义、何时继续、何时停止。
按确认的规则完成运算，并返回结果、异常与校验信息。
Workflow 和数据处理都可能需要推理，也都可能需要确定性实现。
| 工作层次 | AI 推理负责 | 确定性实现负责 |
|---|---|---|
| Workflow 工作流 | 识别任务意图 判断异常原因 选择处理策略 | 固定步骤顺序 状态检查 必经校验、停止条件 |
| Data Processing 数据处理 | 理解字段含义 识别非标准格式 解释异常 | 筛选、关联、去重 汇总、金额计算 格式验证 |
让 Agent 处理不确定性，让代码处理确定性，让验证机制决定结果是否可信。
执行入口与行为契约
何时使用
执行路径与分支
完成与停止条件
业务与技术 Spec
data-contract.md
business-rules.md
workflow-spec.md
确定性实现
输入检查 inspect.py
数据处理 transform.py
结果验证 validate.py
模板与静态资源
报表模板
实际需要的图片
其他输出资源
按需扩展：tests/ 验证程序，evals/ 验证 Agent 的完整行为。
主文件简洁，细节按需加载（Progressive Disclosure）。简单任务可以只有 SKILL.md。
保存输入、规则
和一个正确结果
写清契约与流程
保存关键处理脚本
在技能管理中导入 ZIP
确认出现在已安装中
用 / 选择 Skill
只给本次必要输入
给 Qoder 的提示词：把刚才成功的数据处理沉淀为 Skill：写清输入、业务规则、输出和停止条件；关键计算保存成脚本；不要依赖这次聊天历史。
先手动选择验证执行，再用自然语言验证触发。Qoder 操作入口按当前产品版本核对。
请把刚才成功完成的工单日报任务提炼成一个可复用 Skill。写清何时使用、必需输入、统计口径、输出和停止条件。入口放 SKILL.md，详细规则放 references/，把已经验证的关键数据处理保存到 scripts/。不要创建用不到的空目录。不要依赖这次聊天历史，也不要编造缺失口径。提供正常、变更、异常三类验证样例，我会在新 Chat 中测试。
请使用 ticket-daily-report Skill，对练习包 fixtures/normal.json 生成日报。统计日期为 2026-10-10，输出到一个新的结果目录。先读取数据契约与业务规则，再运行 scripts/pipeline.py。校验失败时停止并说明原因，校验通过后交付日报和 evidence.json。我会用 expected/2026-10-10.json 核对结果。
能否找到正确的 Skill
新 Chat 中手动选择
再测试自然语言触发
能否独立完成任务
不依赖历史聊天
按契约调用已有脚本
能否证明结果正确
核对关键结果
失败时明确停止
程序 Tests 检查计算；Agent Evals 检查实际选择、执行与停止行为。最后请另一位同事使用同版本再试。
规则清楚，能确认正确结果
正常、变化、应停止的异常
另一位同事使用同版本再试
脱敏输入样例
预期结果与实际结果
出错截图与校验记录
业务同事沉淀方法与验收标准，技术同事协助固定关键处理，团队共同验证和改进。
问题反馈给张坚、李琦 使用的 Skill 和版本： 期望得到什么： 实际发生什么： 使用的产品和版本： 附件：脱敏输入样例、出错截图、校验记录 请先移除客户信息、账号和密钥。