01 / 09 为什么需要 Skill Engineering
一次做对，下次还能用
已经用 Qoder 处理数据？下一步，把成功的方法保存成 Skill。
- Skill 是什么
- 把一类任务的流程、规则和资源保存成能力包。
- 能帮上什么忙
- 减少重复解释，让关键计算和交付结果有据可查。
- 学完先做什么
- 选一件重复工作，在全新的 Chat 中验证它。
9 页自学，约 8–10 分钟。无需先学会编程。
02 / 09 从一次数据处理任务说起
一份工单日报的重复工作
每天交给 AI 一份明细，还要重新说明统计日期、去重方式、输出格式。
- 输入
- 7 条虚构记录，含 1 条完全重复记录，跨 2 天。
- 规则
- 按工单 ID 去重，统计 10 月 10 日创建的工单。
- 结果
- 5 单：完成 3 单，待处理 2 单；完成单平均耗时 65 分钟。
把反复解释的规则留下来，下一次只提供新数据和统计日期。
03 / 09 Chat、Skill、Skill Engineering
Chat、Skill 与工程化
三者回答的问题不同。
- Chat
- 这一次怎么做？
在对话中探索需求，把当前任务完成。 - Skill
- 下一次怎么复用？
保存触发条件、流程、规则和所需资源。 - Skill Engineering
- 怎么知道还能做对？
检查输入、固定关键计算、验证结果，再换场景测试。
保存 Skill 只是起点。能否复用，要看新任务中的行为和结果。
04 / 09 一个数据处理 Skill 的两个部分
流程与数据处理
一份日报，需要知道先做什么，也需要把数字算对。
- Workflow：安排流程
- 确认日期和来源，检查输入，处理歧义，核验后交付。
- Data Processing：执行运算
- 按确定规则去重、筛选和汇总，生成报表与异常记录。
- 它们怎样配合
- 流程决定何时运行脚本；脚本返回结果与错误，流程据此继续或停止。
规则不清先补齐。校验不通过，就不能宣布交付成功。
05 / 09 AI 推理 vs 确定性执行
AI 判断什么，代码执行什么
把需要理解的问题交给 AI，把稳定的计算规则交给固定脚本。
- AI 推理
- 理解需求、提出字段映射、解释异常；关键歧义交给人确认。
- 固定脚本
- 按确认的字段与口径去重、筛选、计算。可变口径放规则文件。
- 结果校验
- 核对行数、分类数量与关键汇总。失败时说明缺口，停止交付。
日报例子：AI 解释波动；脚本算 5 单；校验核对 3 + 2 = 5。
06 / 09 一个好的 Skill 长什么样
一个 Skill 的文件分工
简单任务可以只有入口。复杂后再拆分，让每个文件各司其职。
- SKILL.md
- 入口：何时使用、怎样执行、何时停止。
- references/
- 规则：数据定义、业务口径、判断依据。
- scripts/
- 实现：输入检查、确定性处理、结果校验。
- assets/
- 资源：报表模板、图片等实际需要的文件。
SKILL.md 必需，其余目录按需。tests/ 与 evals/ 是可选工程扩展。
07 / 09 Qoder 实操：沉淀一个 Skill
Qoder 中的第一次实践
先让一件小任务做对，再让 Qoder 提炼能独立运行的 Skill。
- 1 选任务
- 选规则明确、反复出现的小任务，保存一个正确结果。
- 2 提炼方法
- 让 Qoder 写清输入、规则、脚本和停止条件。检查关键口径。
- 3 导入 Skill
- 在技能管理中导入完整 ZIP，确认已安装。界面随版本变化。
- 4 新建 Chat
- 输入 / 选择 Skill，只给新数据、日期和输出位置，再核对结果。
本页网页提供可复制提示词，以及完整的工单日报练习包。
下载练习包
复制给 Qoder 的创建提示词
请把刚才成功完成的工单日报任务提炼成一个可复用 Skill。写清何时使用、必需输入、统计口径、输出和停止条件。入口放 SKILL.md，详细规则放 references/，把已经验证的关键数据处理保存到 scripts/。不要创建用不到的空目录。不要依赖这次聊天历史，也不要编造缺失口径。提供正常、变更、异常三类验证样例，我会在新 Chat 中测试。
用练习包开始第一次运行
请使用 ticket-daily-report Skill，对练习包 fixtures/normal.json 生成日报。统计日期为 2026-10-10，输出到一个新的结果目录。先读取数据契约与业务规则，再运行 scripts/pipeline.py。校验失败时停止并说明原因，校验通过后交付日报和 evidence.json。我会用 expected/2026-10-10.json 核对结果。
08 / 09 如何证明 Skill 可靠
可靠性要换场景验证
把原 Chat 的提示留在原处。新 Chat 只使用 Skill 和本次必要输入。
- 正常输入
- 全新 Chat 能调用脚本、完成校验，数字与预期结果一致。
- 数据变化
- 换日期、调字段顺序或增加无关字段，仍按已定义规则处理。
- 异常输入
- 缺少必需字段、重复 ID 冲突时停止，指出问题，不补造数据。
先手动选择验证执行，再试自然语言触发。换人测试后再推广。
09 / 09 开始实践与问题反馈
你的第一个可复用 Skill
今天选一件反复做的小事，按练习包试一次。
- 准备
- 下载练习包或使用脱敏样例，确认规则与正确结果。
- 验证
- 在全新 Chat 中运行，记录实际使用的脚本、校验和最终文件。
- 反馈
- 联系张坚、李琦，附脱敏输入样例、预期结果和出错截图。
同事负责说明业务方法和验收结果，技术同事协助把关键处理固化。
下载练习包
复制问题反馈模板
问题反馈给张坚、李琦 使用的 Skill 和版本： 期望得到什么： 实际发生什么： 使用的产品和版本： 附件：脱敏输入样例、出错截图、校验记录 请先移除客户信息、账号和密钥。